HALUCINAȚIILE MODELELOR DE LIMBAJ MARI ÎN SEPSIS: SINTEZĂ NARATIVĂ ȘI ANALIZA A ZECE CAZURI

Victor Iapăscurtă; Dinu Țurcanu; Adrian Belîi; Viorel Bostan

doi:10.5281/zenodo.23364665

Autori

Victor Iapăscurtă Catedra de anesteziologie și reanimatologie nr.1 ”Valeriu Ghereg” https://orcid.org/0000-0002-4540-7045
Dinu Țurcanu Departamentul de inginerie software și automatică, Universitatea Tehnică a Moldovei, Chișinău, Republica Moldova https://orcid.org/0000-0001-5540-4246
Adrian Belîi Catedra de anesteziologie și reanimatologie nr.1 ”Valeriu Ghereg”, Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie „Nicolae Testemițanu”, Chișinău, Republica Moldova
Viorel Bostan Departamentul de inginerie software și automatică, Universitatea Tehnică a Moldovei, Chișinău, Republica Moldova

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.23364665

Cuvinte cheie:

sepsis, modele de limbaj mari, halucinații, suport decizional clinic, siguranța pacientului, MIMIC-IV

Rezumat

Obiective. Utilizarea modelelor de limbaj mari (LLM) în medicina de urgență și terapia intensivă avansează rapid, însă generarea de „halucinații” - afirmații neverificabile, contradictorii cu ghidurile clinice sau extrapolate nejustificat - rămâne un risc major pentru siguranța pacientului. Lucrarea de față extinde studiile anterioare ale grupului nostru publicate în Arta Medica (2024) și Healthcare Informatics Research (2026) și își propune să caracterizeze prevalența, tipologia și impactul potențial al halucinațiilor generate de un LLM medical specializat (Palmyra-Med 70B) în managementul precoce al sepsisului, pornind de la un caz-index și de la o cohortă de zece cazuri clinice.

Material și metode. Vinietele clinice pentru 10 cazuri de sepsis (opt din baza de date deschisă MIMIC-IV-demo și două din literatura de specialitate) au fost introduse într-o aplicație software bazată pe LLM-ul Palmyra-Med 70B, integrat într-un sistem multi-agent cu generare augmentată prin recuperare (RAG). Recomandările generate (management, antibiotice, conformitate cu ghidul Surviving Sepsis Campaign) au fost evaluate independent de doi medici intensiviști pe baza unui formular standardizat, iar halucinațiile au fost definite operațional și marcate consensual.

Rezultate. LLM-ul a produs recomandări cu relevanță și fundamentare medii-mari (scoruri predominant 7–10/10 la ambii evaluatori). Halucinații au fost identificate în 3 din 10 cazuri (Cazurile 1, 9 și 10), toate legate de fabricarea sau extrapolarea unor semne/valori clinice absente în vinietă (stare mentală alterată, hiperlactatemie, hiperglicemie, șoc septic). Cazurile fără halucinații (2–8) au arătat totuși divergențe minore față de ghiduri, exprimate prin scoruri de conformitate suboptime.

Concluzii. Palmyra-Med 70B poate oferi suport util în etapa precoce a managementului sepsisului, dar necesită supraveghere clinică activă și o strategie hibridă clinician-LLM pentru a limita halucinațiile și a proteja siguranța pacientului.